Question

我已经在ubuntu中安装了cudnn和cuda，而我

make all -j4

在caffe-master目录下，它传递得很好。但是当我

进行测试

它显示：

CXX src/caffe/test/test_im2col_layer.cpp
In file included from ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40:0,
                 from ./include/caffe/common.hpp:19,
                 from ./include/caffe/blob.hpp:8,
                 from src/caffe/test/test_im2col_layer.cpp:5:
./include/caffe/util/cudnn.hpp: In function ‘void caffe::cudnn::createPoolingDesc(cudnnPoolingStruct**, caffe::PoolingParameter_PoolMethod, cudnnPoolingMode_t*, int, int, int, int, int, int)’:
./include/caffe/util/cudnn.hpp:127:41: error: too few arguments to function ‘cudnnStatus_t cudnnSetPooling2dDescriptor(cudnnPoolingDescriptor_t, cudnnPoolingMode_t, cudnnNanPropagation_t, int, int, int, int, int, int)’
         pad_h, pad_w, stride_h, stride_w));
                                         ^
./include/caffe/util/cudnn.hpp:15:28: note: in definition of macro ‘CUDNN_CHECK’
     cudnnStatus_t status = condition; \
                            ^
In file included from ./include/caffe/util/cudnn.hpp:5:0,
                 from ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40,
                 from ./include/caffe/common.hpp:19,
                 from ./include/caffe/blob.hpp:8,
                 from src/caffe/test/test_im2col_layer.cpp:5:
/usr/local/cuda/include/cudnn.h:799:27: note: declared here
 cudnnStatus_t CUDNNWINAPI cudnnSetPooling2dDescriptor(
                           ^
Makefile:572: recipe for target '.build_release/src/caffe/test/test_im2col_layer.o' failed
make: *** [.build_release/src/caffe/test/test_im2col_layer.o] Error 1

我安装了最新版本的cudnn（用于linux的cudnn v5库）和cuda（cuda 7.5）。谁能告诉我如何解决这个问题？非常感谢！

Answer 1

CuDNN v5与caffe不兼容。您可以尝试制作一个分叉并合并它：https://github.com/BVLC/caffe/pull/3919/files，但它没有得到官方支持。

Answer 2

请注意，最新的Caffe（2016年11月8日）声明它支持CUDA 7 +。

我仍然需要解决这个问题，因为我正在使用一个较旧的caffe链接到一个更快的rcnn github repo。我正在升级它以支持CUDNN 5和CUDA 8.请注意我不是Caffe专家，但是在我成功编译之后所有测试都成功运行。

对于签名似乎已经改变的方法，我发现还有_v3和_v4等价物（对我来说，我看了一下/usr/local/cuda/include/cudnn.h）。我改变了失败的方法

FROM： CUDNN_CHECK（cudnnSetPooling2dDescriptor（* pool_desc，* mode，h，w，

TO： CUDNN_CHECK（cudnnSetPooling2dDescriptor _v3 （* pool_desc，* mode，h，w， 4. src / caffe / layers / cudnn_conv_layer.cu

我需要在以下文件中执行类似的操作：

的src / CAFFE /层/ cudnn_sigmoid_layer.cu
src / caffe / layers / cudnn_relu_layer.cu
的src / CAFFE /层/ cudnn_conv_layer.cu
的src / CAFFE /层/ cudnn_tanh_layer.cu

希望对你有所帮助！

Answer 3

尝试if(!window['plugins']) { //browser } - ＆gt; def iso_8601_format(dt): """YYYY-MM-DDThh:mm:ssTZD (1997-07-16T19:20:30-03:00)""" if dt is None: return "" fmt_datetime = dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S') tz = dt.utcoffset() if tz is None: fmt_timezone = "+00:00" else: fmt_timezone = str.format('{0:+06.2f}', float(tz.total_seconds() / 3600)) return fmt_datetime + fmt_timezone - ＆gt; make clean - ＆gt; make all。如果您有权限错误，请使用make test。

Caffe错误进行测试

3 个答案: