我正在尝试使用Distplot
和pandas
绘制一个简单的seaborn
来了解数据集的密度。
输入
#Car,45
#photo,4
#movie,6
#life,1
#Horse,14
#Pets,20
#run,67
#picture,89
数据集上面有10K
行no headers
,我正在尝试使用col[1]
代码
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('keyword.csv', delimiter=',', header=None, usecols=[1])
#print df
sns.distplot(df)
plt.show()
没有错误,因为我可以打印输入列,但distplot
需要很长时间才能计算并冻结我的屏幕。任何加速这一过程的建议。
修改1:根据以下评论中的建议我尝试从pandas.read_csv
更改为np.loadtxt
,现在我收到错误消息。
代码:
import numpy as np
from numpy import log as log
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas
df = np.loadtxt('keyword.csv', delimiter=',', usecols=(1), unpack=True)
sns.kdeplot(df)
sns.distplot(df)
plt.show()
错误:
Traceback (most recent call last):
File "0_distplot_csv.py", line 7, in <module>
df = np.loadtxt('keyword.csv', delimiter=',', usecols=(1), unpack=True)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/npyio.py", line 726, in loadtxt
usecols = list(usecols)
TypeError: 'int' object is not iterable
编辑2:我确实尝试了评论部分提到的建议
sns.distplot(df[1])
这与最初提到的相同。屏幕被冻结了很长时间。
sns.distplot(df[1].values)
在这种情况下,我看到一种奇怪的行为。
当输入
时Car,45
photo,4
movie,6
life,1
Horse,14
Pets,20
run,67
picture,89
它确实是绘图但输入低于
时#Car,45
#photo,4
#movie,6
#life,1
#Horse,14
#Pets,20
#run,67
#picture,89
同样冻结整个屏幕并且什么都不做。
我确实试图让comments=None
认为它可能正在阅读它们作为评论。但comments
中似乎没有使用pandas
。
谢谢
答案 0 :(得分:1)
经过多次试验和大量在线搜索,我终于得到了我想要的东西。当我们没有标题时,代码允许使用列号加载数据。这也会使用#
条评论来读取行。
代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import*
import math
from matplotlib.ticker import LogLocator
from scipy.stats.kde import gaussian_kde
import seaborn as sns
data = np.genfromtxt('keyword.csv', delimiter=',', comments=None)
d0=data[:,1]
#Plot a simple histogram with binsize determined automatically
sns.kdeplot(np.array(d0), color='b', bw=0.5, marker='o', label='keyword')
plt.legend(loc='upper right')
plt.xlabel('Freq(x)')
plt.ylabel('pdf(x)')
#plt.gca().set_xscale("log")
#plt.gca().set_yscale("log")
plt.show()