我使用Google TensorFlow来安装一个小型的2层网络。我注意到当我使用带有AdamOptimizer或RMSPropOptimizer的GPU时，优化会非确定性地进行。即使我使用set_random_seed为图表设定种子，opt也会每次产生不同的权重。
如果我使用其他优化器（例如GradientDescentOptimizer）或将图表配置为在CPU上运行，则不会出现此问题。
有没有人在TensorFlow中遇到过类似的行为，或者对调试问题有任何想法？
我使用TensorFlow 0.7.1和Nvidia Grid K520 GPU。