Question

我关注this link to use a batch transaction without using BATCH keyword。

 Cluster cluster = Cluster.builder()
.addContactPoint(“127.0.0.1")
.build();
Session session = cluster.newSession();
//Save off the prepared statement you're going to use
PreparedStatement statement = session.prepare(“INSERT INTO tester.users (userID, firstName, lastName) VALUES (?,?,?)”);
//
List<ResultSetFuture> futures = new ArrayList<ResultSetFuture>();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
 //please bind with whatever actually useful data you're importing
 BoundStatement bind = statement.bind(i, “John”, “Tester”);
 ResultSetFuture resultSetFuture = session.executeAsync(bind);
 futures.add(resultSetFuture);
}
//not returning anything useful but makes sure everything has completed before you exit the thread.
for(ResultSetFuture future: futures){
 future.getUninterruptibly();
}
cluster.close();

我的问题是，给定的方法是可以从不同的表中插入，更新或删除数据，如果其中任何一个失败都应该通过保持相同的性能而失败（如链路）。

使用这种方法我试过，我试图插入，删除不同表中的数据，一个查询失败，所以以前的查询都执行并更新了数据库。

使用BATCH我可以看到，如果任何语句失败，则所有语句都将失败。但是在不同的表上使用BATCH是反模式的，那么解决方案是什么？

Answer 1

使用BATCH我可以看到，如果任何语句失败，则所有语句都将失败。

错误，LOGGED BATCH的保证是：如果批处理中的某些语句失败，将重试它们直到成功。

但是在不同的表上使用BATCH是反模式的，那么解决方案是什么？

Cassandra不可能进行ACID交易，它需要某种全局锁定或全局协调，并且在性能方面是令人望而却步的。

但是，如果您不关心性能成本，可以使用轻量级事务原语实现您自己的全局锁定/租用系统，如here所述

但要准备好面对糟糕的表现

cassandra中多表ACID事务的解决方案是什么？

1 个答案: