为什么python认为我的数组是0-d？ （TypeError：在0-d数组上迭代）

Question

我知道这可能之前已经得到了解答，但请检查其他答案是否与此实例相关！

我将一个数组作为字符串写入文件，以便在我的脚本运行时可以存储它，并在运行时再次轻松访问。当我再次从文件中读取该字符串时，它会自动读取为字符串。

我可以使用for循环修复此问题，循环遍历已保存的字符串并将每个条目附加到空数组，但这看起来有点矫枉过正 - 是吗？有没有更好的方法来读取字符串并将其转换为数组？

所以...这样的东西第一次运行，以生成一个数组并将其作为字符串写入文件：

the_file = open('.the_file.txt', 'w')
the_array = [10, 20, 30, 40, 50]
the_file.write(str(the_array))
the_file.close()

下次运行代码时，会运行不同的代码段，如下所示：

the_file = open('.the_file.txt', 'r')
the_array = the_file.read()
the_file.close()

如果我打印了the_array变量及其类型，我得到：

[10, 20, 30, 40, 50]
<type 'str'>

所以我遵循this similar question here中给出的建议并执行：

the_array = np.asarray(the_array)

...然后在此时打印the_array变量及其类型以检查这是否有效，以获得：

[10, 20, 30, 40, 50]
<type 'numpy.ndarray'>

但是现在当我运行剩下的代码时，我得到了错误：

TypeError: iteration over a 0-d array

追溯到我的代码的这一部分：

the_array = sorted(the_array, reverse=True)

任何人都可以帮助我;为什么python认为我的数组是0-d？

Answer 1

the_array = np.asarray(the_array)正在创建一个包含一个元素的数组：您的字符串"[10, 20, 30, 40, 50]"。如果您import json并将the_array = the_file.read()替换为the_array = json.load(the_file)，而不是阅读您的文件，您将获得一个列表，并且可以轻松地将其转换为numpy数组。