Question

我想尝试从apriori using python下载的apriori算法中分解一些行代码，因为当我尝试计算庞大的数据集时，它会给我的内存错误。这是我刚刚找到的一些问题。

<?php namespace App\Observers;
class Quotation extends BaseObserver{
   //you can override any of the methods if you wish
}

我想知道触发错误时返回var的实际大小，所以我尝试将这些代码细分为此。

def joinSet(itemSet, length):
        """Join a set with itself and returns the n-element itemsets"""
        return set([i.union(j) for i in itemSet for j in itemSet if len(i.union(j)) == length])

所以我可以监控每一步，但是我的故障代码与原始代码没有相同的结果。

我还有什么想念？如果我的方法出错，如果你能给我实际的解决方案，我将非常感激。谢谢。

Answer 1

我认为原文可能会返回一个集合，而您将返回一个列表。

def joinSet(itemSet, length):
    """Join a set with itself and returns the n-element itemsets"""
    ret = []
    for i in itemSet:
        for j in itemSet:
            if len(i.union(j)) == length:
                ret.append(i.union(j))
    return set(ret)

此外，我认为您可以通过以下原始编辑节省大量内存：

def joinSet(itemSet, length):
        """Join a set with itself and returns the n-element itemsets"""
        return {i.union(j) for i in itemSet for j in itemSet if len(i.union(j)) == length}

这是一个集合理解需要python＆gt; = 2.7

分解python进程

1 个答案: