在matplotlib pyplot中设置轴限制

Question

我在图中有两个子图。我想设置第二个子图的轴，使其与第一个子图具有相同的限制（根据绘制的值而变化）。有人可以帮帮我吗？这是代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1, figsize = (10, 20))
## First subplot: Mean value in each period (mean over replications)
plt.subplot(211, axisbg = 'w')
plt.plot(time,meanVector[0:xMax], color = '#340B8C', 
         marker = 'x', ms = 4, mec = '#87051B', markevery = (asp, 
                                                             2*asp))
plt.xticks(numpy.arange(0, T+1, jump), rotation = -45)
plt.axhline(y = Results[0], color = '#299967', ls = '--')
plt.ylabel('Mean Value')
plt.xlabel('Time')
plt.grid(True)


## Second subplot: moving average for determining warm-up period
## (Welch method)
plt.subplot(212)    
plt.plot(time[0:len(yBarWvector)],yBarWvector, color = '#340B8C')
plt.xticks(numpy.arange(0, T+1, jump), rotation = -45)
plt.ylabel('yBarW')
plt.xlabel('Time')
plt.xlim((0, T))
plt.grid(True)

在第二个子图中，plt.ylim()函数的参数应该是什么？我尝试过定义

ymin, ymax = plt.ylim()

在第一个子图中然后设置

plt.ylim((ymin,ymax))

在第二个子图中。但这不起作用，因为返回值ymax是第一个子图中y变量（平均值）所采用的最大值，而不是y轴的上限。

提前致谢。

Answer 1

您建议的解决方案应该有效，特别是如果这些图是交互式的（如果更改，它们将保持同步）。

作为替代方案，您可以手动设置第二个轴的y限制以匹配第一个轴的y限制。例如：

from pylab import *

x = arange(0.0, 2.0, 0.01)
y1 = 3*sin(2*pi*x)
y2 = sin(2*pi*x)

figure()
ax1 = subplot(211)
plot(x, y1, 'b')

subplot(212)
plot(x, y2, 'g')
ylim( ax1.get_ylim() )        # set y-limit to match first axis

show()

Answer 2

我在matplotlib网站上搜索了更多内容并找到了一种方法。如果有人有更好的方法，请告诉我。

在第一个子图中，将plt.subplot(211, axisbg = 'w')替换为ax1 = plt.subplot(211, axisbg = 'w') 。然后，在第二个子图中，将参数sharex = ax1和sharey = ax1添加到subplot命令。也就是说，第二个subplot命令现在看起来是：

plt.subplot(212, sharex = ax1, sharey = ax1)

这解决了这个问题。但如果有其他更好的选择，请告诉我。