Question

(defn weka-feature-reduce [in out]
  (sh "java" "-cp" "/Applications/weka-3-7-13/weka.jar"
  "weka.filters.supervised.attribute.AttributeSelection"
  "-E" "weka.attributeSelection.InfoGainAttributeEval"
  "-S" "weka.attributeSelection.Ranker -N 300"  
  "-i" in "-o" out "-c" "1"))

我有这个clojure函数，它接受.csv文件并将其处理为.arff文件。这个功能过去曾在当天工作，但目前它给出的错误是;

{：退出0，：out“”，：err“java.io.IOException：读取未知名义值selamfor属性：training-for（第102行）。尝试增加内存缓冲区的大小（-B选项））或使用-L选项明确指定合法名义值＆gt; \ n \ tweka.core.converters.CSVLoader.makeInstance（CSVLoader.java:1013）\ n \ tweka.core.converters.CSVLoader.getNextInstance（CSVLoader.java： 839）\ n \ $ tweka.core.converters.ConverterUtils DataSource.hasMoreElements（ConverterUtils.java:375）\ n \ tweka.filters.Filter.filterFile（Filter.java:1104）\ n \ tweka.filters.Filter.runFilter （Filter.java:1372)\n\tweka.filters.supervised.attribute.AttributeSelection.main(AttributeSelection.java:614）\ nnnntt weka.core.converters.CSVLoader.makeInstance（CSVLoader.java:1013） \ n \ tat weka.core.converters.CSVLoader.getNextInstance（CSVLoader.java:839）\ n \ tat weka.core.converters.ConverterUtils $ DataSource.hasMoreElements（ConverterUtils.java:375）\ n \ tat weka.filters。 Filter.filterFile（Filter.java:1104）\ n \ tat weka.filters.Filter.runFilter（Fi lter.java:1372)\n\tat weka.filters.supervised.attribute.AttributeSelection.main（AttributeSelection.java:614）\ n“}

我该如何解决这个问题？提前致谢。我使用mac osx yosemite。

Answer 1

在这种情况下，您启动JVM，然后运行启动shell的clojure函数，该shell启动另一个不同的JVM副本，然后在其中运行一个类。

如果将weka jar添加到类路径中，然后通过直接调用它从clojure中运行适当的方法，您可能会发现集成更容易。

该错误消息中提到的java参数是指由第二个shell启动的java副本，因此，如果确实想要转到该路由，请在“java”之前添加这些参数“-cp”，虽然我认为如果你不运行嵌套的JVM并且直接从clojure 使用java interop和{来调用weka，那么你的生活会更加愉快 {3}}

Answer 2

我认为最好，最简单的方法是将WEB中的csv文件转换为arff。
对于70个数据集，我花了不到5分钟的时间，以后就避免出现此类问题。

在程序中使用weka时出错

2 个答案: