标签： machine-learning scikit-learn random-forest decision-tree
我试图了解scikit如何将其列车数据存储在决策树中。直到现在我能够理解它存储了存储排序索引的排序矩阵（按功能排序）。排序后发现连续数据中的分割变得容易。但是我无法理解下次迭代时数据是如何存储的（我已经读过它存储了各个样本的索引，例如样本[start：end]，但是在找到第一次分割之后，它混淆了如何进行进一步的迭代）。 / p>
有人可以赎罪吗？