Question

我有一个逻辑回归模型：

 proc genmod data=rats;
     model cured/total = dose
           /dist = binomial link=logit;
 run;

我想要做的是根据固化/总量的给定比例计算或得出剂量。我意识到我可以根据它给出的模型来做代数，但我想知道是否有办法使用SAS。

Answer 1

您正在寻找一个逆预测，可以使用带有INVERSECL选项的PROBIT程序获得：

proc probit data=rats plots=(predpplot ippplot lpredplot)           ;
model cured/total = dose / dist=logistic inversecl;
run;

文档中有一个很好的例子： SAS/STAT 14.1 PROBIT Example 93.4 An epidemiology study

Answer 2

是的，您可以使用GENMOD内部的STORE命令，然后使用新数据集上的PROC PLM执行此操作。简言之：

  proc genmod data=remiss descending;
        model remiss = smear blast / dist=binomial;
        store out=logmod;
  run;
  proc plm source=logmod;
        score data=new out=preds pred=pred lclm=lower uclm=upper / ilink;
  run;

有关详细信息，请参阅SAS documentation

现在，确实做了你想要的那种反向评分，只需制作一个从一些最小值到一些最大值的数据集，增量很小

Answer 3

（我为第二个问题道歉＆＃34;答案＆＃34;，我没有足够的评论点。）

Peter，PROBIT的优势在于可用于逆预测的区间估计（基准限制）。

计算SAS中的预测值

3 个答案: