我想在我的拓扑中应用“字段分组”以及“本地或随机分组”，以便每个喷口仅将数据发送到本地螺栓，但也使用我的文档中的字段来决定应该使用哪些局部螺栓到。
因此，如果有两个工作进程，每个进程有1个Kafka-Spout和2个弹性搜索螺栓，则本地或随机分组给出了以下内容：
Each KS ---> Two local ES-Bolts
fields-grouping给出了以下内容：
Each KS ---> Possibly all 4 ES-bolts, depending on the value of the field
但我希望得到以下内容：
Each KS ---> Two local ES-bolts only, but distribution among these
local bolts should depend on the value of the field
其中：
KS = Kafka-Spout
ES =弹性搜索
我想这样做，以便我可以在ES-bolt中将一个分片的所有文档组合在一起。这样，ES-bolt发送的批处理不会被ES服务器进一步拆分，因为所有这些文档的目标分片都是相同的（我计划将字段 destination_shard 添加到字段的文档中 - level grouping和destination_shard将计算为 Murmurm3.hash（ID）％numShards ）。
然后我不希望任何进程间通信，因此需要“本地或随机分组”
感谢您的帮助！
答案 0 :(得分：2)
不，是的。
没有分组值能够满足您的需求，但您可以使用以下方式实现分组：
1）定向流，在其中指定螺栓实例的任务ID来处理元组（而不是让Storm计算出来）
2）拓扑上下文在启动时传递给每个螺栓和喷口。该对象可以告诉您哪些任务正在当前工作程序上运行（使用getThisWorkerTasks()）以及哪些任务具有哪些任务（getComponentTasks()）
3）您自己的分区逻辑，如上所述，它利用上面（2）中的信息为每个螺栓的出站元组指定特定的目标任务。