Question

我的文字文件 fruits.txt 包含以下信息：

15 Apples 0
155 Bananas 0
250 Mangoes 0
555 Oranges 0

其中第一列的值为15,155,250,222表示水果的数量（计数）
第二列苹果，香蕉，芒果，橙子代表水果名称第三列0,0， 0,0代表类型（或一些随机的东西）

我需要根据第一栏中的水果数量将 fruits.txt 中的内容提取到其他单独的文件中。

例如，
如果计数是b / w 1到100，则应将其存储在 a.txt 文件中同样，b = w 101到200 b.txt ，b / w 201到300 c.txt 和
b / w d.txt

中的500到600

期望的输出：

a.txt应具有以下内容：

15 Apples 0

b.txt as：

155 Bananas 0

c.txt as：

250 Mangoes 0

d.txt as：

555 Oranges 0

使用sed或awk或grep获取输出的任何想法？

Answer 1

Awk在这里工作得很好：

awk '$1>=1 && $1<=100 {print > "a.txt"} $1>=101 && $1<=200 {print > "b.txt"} $1>=201 && $1<=300 {print > "c.txt"} $1>=500 && $1<=600 {print > "d.txt"}' fruits.txt

这可以通过指定在每个{}块内打印行的位置，并在每个块前添加条件来限制哪些记录到达块。对于第一个文件a.txt，我们使用条件$1>=1 && $1<=100表示＆＃34;测试第一个字段以查看它是否介于1和100之间＃34;。然后我们重复你剩下的3个条件。

最后，它是一个根据您的条件创建4个文件的单行。

Answer 2

在sed和grep中做数学很难。这样就离开了。（我宁愿使用perl。）

这些要求很奇怪。

我做这样的事情：

awk '{ if (0 < $1 && 101 > $1) { print $0 > "a.txt" } }
    { if (100 < $1 && 201 > $1) { print $0 > "b.txt" } }
    { if (200 < $1 && 301 > $1) { print $0 > "c.txt" } }
    { if (499 < $1 && 601 > $1) { print $0 > "d.txt" } }' fruits.txt

Answer 3

此解决方案仅使用Bash。它执行基本的错误处理。

# Initialize output files
for outfile in a.txt b.txt c.txt d.txt ; do
    echo >$outfile
done

while IFS= read -r line || [[ -n $line ]] ; do
    read -r count rest <<<"$line"
    if (( count <= 1 )) ; then
        echo "ERROR - Invalid count in '$line'" >&2
    elif (( count < 100 )) ; then
        printf '%s\n' "$line" >> a.txt
    elif (( count <= 101 )) ; then
        echo "ERROR - Invalid count in '$line'" >&2
    elif (( count < 200 )) ; then
        printf '%s\n' "$line" >> b.txt
    elif (( count <= 201 )) ; then
        echo "ERROR - Invalid count in '$line'" >&2
    elif (( count < 500 )) ; then
        printf '%s\n' "$line" >> c.txt
    elif (( count <= 501 )) ; then
        echo "ERROR - Invalid count in '$line'" >&2
    elif (( count < 1000 )) ; then
        printf '%s\n' "$line" >> d.txt
    else
        echo "ERROR - Invalid count in '$line'" >&2
    fi
done < fruits.txt

需要使用grep或awk或sed

3 个答案: