两个密码查询之间的差异

Question

我正在尝试运行这两个密码查询，我不理解它们之间的区别。这里的目的是在给定的两个节点之间找到多条路径，使得该路径中的transit_time之和按升序排列。

Q1：

MATCH p =(:`ml`  { placeId: 960 })-[:ETA*0..10]->(:`ml`  { placeId: 814 })
return p, p as allshortestPaths, 
REDUCE(time=0, r in relationships(p) | time+r.transit_time) AS totalTime 
ORDER BY totalTime ASC

Q2：

MATCH (from:`ml` { placeId: 960}), (to: `ml` {placeId: 814}) , 
paths = allShortestPaths((from)-[:ETA*]->(to)) 
WITH REDUCE(time = 0, rel in rels(paths) | time + rel.transit_time) 
AS totalTime, paths 
RETURN (totalTime) 
ORDER BY totalTime ASC

在此我从Q1得到了最好的结果。这些操作也需要很长时间。 任何其他更好的方法可能是使用图算法？我认为有可能使用Dijkstra算法做任何有关如何指定cost_parameter的帮助以及如何使用将是很好的。 我正在使用py2neo和neo4j。

Answer 1

Neo4j有一个integrated tool to explain queries，事实上它不是在解释而是分析。

您还可以找到here有关执行计划的一些文档，以解释每个操作。

具有复杂查询的执行计划示例：

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