打开并显示适合python中的图像

时间:2016-03-31 22:04:45

标签: python image show dimension fits

import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.io import fits
def openfit(b):
    hdu_list = fits.open(b)
    hdu_list.info()
    image_data = hdu_list[0].data
    plt.imshow(image_data, cmap='gray')
    plt.colorbar()
    plt.show()

 openfit(r"C:\Users\kapla_000\Desktop\barkin\bilgisayar\goruntu\HorseHead.fits")

我使用这段代码打开并显示我从(http://www.astropy.org/astropy-tutorials/FITS-images.html

获取的HorseHead图像
openfit(r"C:\Users\kapla_000\Desktop\barkin\bilgisayar\goruntu\NGC2392_CXO.fits")

当我尝试使用相同的代码打开NGC2392_CXO(http://people.sabanciuniv.edu/ersing/proj102/

我在网上得到错误:" plt.imshow(image_data,cmap =' grey')"

plt.imshow(image_data, cmap='gray')
  File "C:\Users\kapla_000\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 3022, in imshow
**kwargs)
  File "C:\Users\kapla_000\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1811, in inner
return func(ax, *args, **kwargs)
  File "C:\Users\kapla_000\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 4947, in imshow
im.set_data(X)
  File "C:\Users\kapla_000\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\image.py", line 449, in set_data
raise TypeError("Image data can not convert to float")
TypeError: Image data can not convert to float

我认为问题在于图像文件的尺寸。 该行" hdu_list.info()"给出了图像拟合文件的属性。对于HorseHead,它给出了

Filename:                
C:\Users\kapla_000\Desktop\barkin\bilgisayar\goruntu\HorseHead.fits
No.    Name         Type      Cards   Dimensions   Format
0    PRIMARY     PrimaryHDU     161   (891, 893)   int16   
1    er.mask     TableHDU        25   1600R x 4C   [F6.2, F6.2, F6.2, F6.2] 

对于NGC2392_CXO,同一行给出了

Filename:   
C:\Users\kapla_000\Desktop\barkin\bilgisayar\goruntu\NGC2392_CXO.fits
No.    Name         Type      Cards   Dimensions   Format
0    PRIMARY     PrimaryHDU      32   ()              
1    EVENTS      BinTableHDU    884   238647R x 19C   [1D, 1I, 1I, 1J, 1I,     
1I, 1I, 1I, 1E, 1E, 1E, 1E, 1J, 1J, 1E, 1J, 1I, 1I, 32X]   
2    GTI         BinTableHDU     28   1R x 2C      [1D, 1D]   

在HorseHead列表的第0个索引中,它具有整数维度,其中NGC2392_CXO没有维度。我似乎无法理清如何查看NGC2392_CXO

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

就技术而言,您尝试打开的文件不包含图像,就FITS格式而言。主HDU没有数据,另外两个HDU是表,而不是图像。某些约定可能会将图像存储在表中,但在这种情况下列结构看起来不像它,尽管查看列名称可以提供一些见解。

但总的来说,如果你想用Python显示FITS图像,如果你至少从aplpy开始,你通常会得到最直接,最轻松的结果。但对于这个特定的文件,我不确定你在期待什么。