我想在Julia中实现一个简单的连接语言(也就是Joy或Factor)作为DSL,我很困难如何最佳地表示堆栈。
表示数据和程序代码的堆栈应该能够容纳一系列不同类型的项目。在最简单的情况下,Ints,Symbols和递归地再次堆叠(表示引用的代码)。该程序将大量使用推!和流行!在不同的堆栈之间洗牌。
Julia中的一个明显的实现是使用单元格数组,但它运行起来却很慢。例如,以下Joy堆栈[ 1 [ 1 2 +] i + ]
(评估为[4]
)可以在Julia中实现
stack = Any[:+,:i,Any[:+,2,1],1]
。我的典型代码如下所示:
x = pop!(callstack)
if isa(x,Int)
push!(x,datastack)
elseif isa(x,Symbol)
do_stuff(x,datastack)
end
然而,这运行速度非常慢并且使用了大量的内存分配,可能是因为这样的代码不是类型稳定的(这是Julia中的一个巨大的性能瓶颈)。
使用C,我将紧凑地表示堆栈作为联合的数组(或者作为链表):
typedef union Stackelem{
int val;
char *sym;
union Stackelem *quote;
} Stackelem;
Stackelem stack[n];
但是如何在Julia中实现异构堆栈的这种紧凑表示,以及如何避免类型不稳定?
答案 0 :(得分:3)
这是一种方式,另一种方式是表示类型为Vector {Any}的args:
julia> immutable Exp
head::Symbol
args::Tuple
end
julia> q = Exp(:+, (1, Exp(:-, (3, 4))))
Exp(:+,(1,Exp(:-,(3,4))))
编辑:表示它的另一种方式可能是:
immutable QuoteExp{T} ; vec::Vector{T} ; end
typealias ExpTyp Union{QuoteExp, Int, Symbol}
typealias Exp QuoteExp{ExpTyp}
然后您可以执行以下操作:
julia> x = Exp(ExpTyp[:+, 1, 2])
QuoteExp{Union{Int64,QuoteExp{T},Symbol}}(Union{Int64,QuoteExp{T},Symbol}[:+,1,2])
julia> x.vec[1]
:+
julia> x.vec[2]
1
julia> x.vec[3]
2
julia> push!(x.vec,:Scott)
4-element Array{Union{Int64,QuoteExp{T},Symbol},1}:
:+
1
2
:Scott
julia> x.vec[4]
:Scott