在Pig中加载嵌套的Parquet文件?

时间:2016-03-28 09:53:32

标签: apache-pig parquet

从Avro文件创建镶木地板文件。现在我需要在Pig中加载Parquet文件。以下是我从parquet-tools schema命令获得的模式。

  message Logs {
  optional group SUPER1 {
    optional group FIELD1 (LIST) {
      repeated int32 array;
    }
    optional group FIELD2 (LIST) {
      repeated int32 array;
    }
  }
  optional group SUPER2 {
    optional int32 FIELD1;
    optional binary FIELD2 (UTF8);
    optional double FIELD3;
    optional int32 FIELD4;
    optional double FIELD5;
    optional binary FIELD6 (UTF8);
  }
  optional group SUPER3 {
    required int32 FIELD1;
    required int32 FIELD2;
    optional binary FIELD3 (UTF8);
    optional binary FIELD4 (UTF8);
  }
  required binary SUPER4 (UTF8);
  optional binary SUPER5 (UTF8);
 }

现在我无法理解加载此文件的等效pig模式。我正在使用parquet.pig.ParquetLoader。我做了以下转换: -

  1. 数组将加载为chararray
  2. 如何加载嵌套数据? bid_info.creative_id无效:mismatched input '.' expecting RIGHT_PAREN
  3. 我正在加载所有字段,无论是否可选。可选值应在Pig中加载为null。
  4. 我也尝试过使用简单加载而没有任何显式模式,然后我收到了这个错误:

    Failed to parse: Invalid list type optional group FIELD1 (LIST) {
      repeated int32 array;
    }
    

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

正确的访问方式是使用.运算符,如问题第2点所示。它不起作用,因为我使用的是parquet.pig.ParquetLoader()。现在,Apache的Parquet已被Apache采用,并且拥有最大的支持,所以我使用 maven的jar并使用org.apache.parquet.pig.ParquetLoader()作为解析器。以下代码有效: -

log_parquet = LOAD 'logs' USING org.apache.parquet.pig.ParquetLoader();

req_parquet将是一个包含5个字段(Super1-5)的元组。 Fields Super1,2,3本身就是元组。 Super1.Field1Super1.Field2本身就是一个元组包,其中数组中的每个元素都是元组。

这很复杂,但对我有用。