如何理解CNN中的批量大小?

时间:2016-03-26 16:07:09

标签: machine-learning neural-network theano deep-learning

当使用带有conv3d2d.conv3d的Theano时,我发现信号的输入条件是

signals_shape=(batch_size, n_frame, n_in_maps, height, width)

我想我确实理解批量大小意味着什么,即更新频率,但为什么这里的批量大小是一个维度?

1 个答案:

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batch_size是您要用于此小批量广告的示例数量。例如,如果您的batch_size为50,则表示您一次正在训练/测试50个示例。考虑一下你是否有一个二维矩阵来包含你的数据。它看起来像一个excel电子表格,其中每一行都是一个单独的示例,每列都是该示例的feature。同样的事情发生在这里,只是在更高层面。