Question

Neuroph发布了NEAT实施预览（https://sourceforge.net/projects/neuroph/files/NEAT-preview/）。我想尝试用它来创建一个XOR门（一个常见的尝试）。但由于某种原因，它不起作用。这是我使用的代码：

首先我创建了属性：

SimpleNeatParameters params = new SimpleNeatParameters();
params.setFitnessFunction(new Fitness());
params.setPopulationSize(150);
params.setMaximumFitness(16);
params.setMaximumGenerations(100);

健身给出了这样得分的双重值：

net.setInput(0, 0);
net.calculate();
fitness += (1 - net.getOutput().get(0)) * 4;

net.setInput(1, 0);
net.calculate();
fitness +=  net.getOutput().get(0) * 4;

等等。这个想法是，如果你做对了，你会获得更多，最多四个。

然后输入基因：

NeuronGene inputOne = new NeuronGene(NeuronType.INPUT, params);
NeuronGene inputTwo = new NeuronGene(NeuronType.INPUT, params);
NeuronGene output = new NeuronGene(NeuronType.OUTPUT, params);

然后告诉它进化：

Evolver e = Evolver.createNew(params, Arrays.asList(inputOne, inputTwo), Arrays.asList(output));
Organism best = e.evolve();

NeuralNetwork nn = params.getNeuralNetworkBuilder().createNeuralNetwork(best);

然后尝试了，我得到了这些结果：

0, 0: 0.6129870845620041
1, 0: 0.6492975506882983
0, 1: 0.6527754436728792
1, 1: 0.6530807065677073

那发生了什么事？我尝试增加人口，终端一代，但没有任何作用。我做错了吗？

Answer 1

我不是Neuroph的专家，但也许是其中之一：

您是否设置了选择器？

NaturalSelectionOrganismSelector selector = new NaturalSelectionOrganismSelector();
selector.setKillUnproductiveSpecies(true);
params.setOrganismSelector(selector);

在示例xor测试中，它们对错误进行了平方。我不明白为什么会导致问题，但谁知道呢？
他们还会在每次调用健身功能时重置神经网络。

Neuroph NEAT预览XOR不训练

1 个答案: