numpy不是多线程

Question

我的设置：

• Python 3.5，编译并安装到我的主目录中的某个位置;
• OpenBLAS，已安装在/usr/local（我也编译了自己的OpenBLAS，但问题仍然存在）
• Numpy，从github检出，编辑site.cfg找到OpenBLAS，并安装在virtualenv中。
• 我没有在此virtualenv或此解释器上安装任何其他内容。

问题：Numpy很慢并且总是使用单个线程。 OMP_NUM_THREADS不受尊重。无论是否设置OMP_NUM_THREADS，我的测试用例（矩阵乘法）需要16秒。

还有一个Python 2.7解释器，其numpy链接到相同的OpenBLAS安装。多线程适用于该解释器，如果未设置OMP_NUM_THREADS则相同的测试用例需要2.3秒，如果OMP_NUM_THREADS=8则为2.5秒，如果OMP_NUM_THREADS=1则为13秒。

同样奇怪的是，我必须在LD_LIBRARY_PATH环境变量中指定OpenBLAS库的位置才能使用我的设置，即使我在编译numpy之前在site.cfg中提供了路径。如果我在Python 2中使用numpy，这不是必需的。我错过了哪些步骤？