我正在尝试在"Conjugate Gradient Solver"中实现一个名为CUDA的迭代线性求解器，它解决了形式的等式，
A*x=b,
其中A是大小为nXn的稀疏对称正定矩阵， x是大小为n的未知向量，初始猜测为0和 b是等式右边大小为n的向量。
我的代码中包含许多操作，如稀疏矩阵 - 矢量乘法，矢量矢量操作。
我的代码工作正常，矩阵大小高达31 X 31，但不超过31 X 31.这可能是因为分配给内核函数的线程数。我将线程分配为
mul<<<1,nrows>>>()
这里mul是用于执行稀疏矩阵向量乘法的函数，nrows是稀疏矩阵中的行数，A。
此问题与1个包装大小= 32个线程有关吗？
如果有人知道，请建议我。
谢谢.. !!
答案 0 :(得分：-2)
尝试运行NVIDIA CUDA Samples中的＆＃34; devicequery＆＃34; 程序，以获得安装中的扭曲大小。如果它显示warp size = 32，那么你的问题可能与它有关，否则特定的代码片段必须提供任何解决方案。