Question

我正在尝试将lsqnonlin（）函数与符号数学工具箱一起使用。具体来说，我尝试执行以下操作：

global func
func = GetMyFunc();

options = optimset('Disp','iter','UseParallel',true,'TolFun',1e-8,'FinDiffType','central');
[x,resnorm,unused,exitflag] = lsqnonlin(@(x) LossFunction(x,data1,data2,data3,data4),x0,lb,ub,options);

LossFunction（）在单独的.m文件中定义为

function LossFunction(x,data1,data2,data3,data4)
global func
w = 1./data4;
LF = w.*(data1 - func(data2,data3,x(1),x(2),x(3),x(4),x(5)));
end

GetMyFunc也在一个单独的.m文件中定义：

function MyHandle = GetMyFunc()
syms x y z 
AA = x.*y + z.^6.*y.^12;
BB = x.^4 - y.*x*z;
CC = diff(BB,x);
DD = diff(AA,z) + diff(AA,y);
EE = matlabFunction(CC);
FF = matlabFunction(DD);
MyHandle = @(x,y,z) double(EE(x,y,z) + FF(x,y,z));
end

data1，data2，data3和data4是大（约（80000x1））个向量。我遇到的问题是，一旦调用lsqnonlin（），Matlab就会冻结。我已经尝试将func作为LossFunction（）的附加参数传递，而不是将其定义为全局。但是，Matlab似乎仍在冻结。如果我在.m文件中保存（简化）func一切正常，只有在我尝试使用函数句柄时才会出现问题。

以上表达式已简化。我的实际函数是一个非常大的函数，对于我想要做的事情，不可能将func保存到.m文件中。（我试过这个但是func似乎太大了）。

我认为问题是func非常庞大，因此评估需要很长时间有谁知道如何有效地做到这一点/提高性能？任何帮助将不胜感激。

Matlab lsqnonlin（）将函数句柄作为损失/成本函数内的参数

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