下午好，
好吧，我想执行多标签文本分类，因此，我选择MEKA（Weka的扩展名）来执行此任务。但是，我需要将文档转换为单词Vector，我使用GUI Weka但是你知道它只执行一个biary分类，因为我倾向于使用MEKA来执行这个任务， 问题是如何创建一个带有多个标签的arff文件 这是一个例子： 这是文本
在四氢癸烷存在下，在2A℃下向哈维氏弧菌荧光素酶添加FMNH（2）导致形成高度荧光的瞬态物质，其光谱分布与生物发光的光谱分布无法区分。生物发光在1.5 s内达到最大强度，并以复杂的方式衰减，指数分量为10（-1）s（-1），7 x 10（-3）S（-1）。和7 x10（4）s（-1）。
标签是：
“FM”，“Fl”，“Ki”，“Luc”，“Lum”，“时间因素”
我想得到的结果：
@attribute L-class {Luc，Lum，Limb，...}
@attribute F-class {FM，Fl，Foot，...}
@attribute o-class {Ki，TimeFactors，Adult，Aged，...}
@attribute All_words频率
@data
FM，FL，KI，卢克，绥，TimeFactors，2,4,6,8,8,7,4,0,1,2,2 ....
首字母缩写词是标签，数字是文本中出现的每个词的频率。 有人可以帮助我，我会非常感激。