我正在尝试使用theano运行3D卷积神经网络，但我并不完全确定函数theano.tensor.nnet.Conv3d的用法。
我习惯使用烤宽面条，但由于此时无法访问GPU，我无法使用lasagne.layers.dnn.Conv3DDNNLayer功能。
是否有人能够在输入和输出方面告诉我我需要做些什么才能使用theano功能？我的数据形式为N x 9 x 9 x 9，带有1个通道，并初始化了theano张量。我还创建了一个带宽容的输入层，如下所示：
input = lasagne.layers.InputLayer((None, 1, 9, 9, 9), input_var=input_var)
非常欢迎任何建议！感谢。
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除了cuDNN之外，目前在Lasagne中没有3D conv支持。 但是我有实现它的烤宽面条叉： https://github.com/gyglim/Lasagne（Conv3DLayer）
其输出与Conv3DDNNLayer的输出相同。
还有关于将其添加到核心千层面的讨论（见https://github.com/Lasagne/Lasagne/issues/27），但尚未发生。
希望这有帮助。
干杯， 迈克尔