我正在使用Lasagne软件包构建一个简单的卷积网络，并希望添加一个具有简单阈值[max（0，x-threshold）]的ReLu层，但只能找到没有可训练参数的整流器（lasagne.layers.NonlinearityLayer） ）或者有一个正相乘的参数（lasagne.layers.ParametricRectifierLayer）。这个图层是存在还是我遗漏了一些明显的东西？
感谢您的帮助！特里
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我不认为存在。原因是你通常在relu之前有一个可训练的层（例如卷积或完全连接），其中包含偏差。通过某种偏差移动数据相当于在relu处具有阈值。 如果你在relu之前没有可训练的图层，你也可以明确添加一个lasagne.layers.BiasLayer（http://lasagne.readthedocs.org/en/latest/modules/layers/special.html）
希望这有帮助
迈克尔