我编写了一个程序，用于创建序列并将其存储在ArrayList：
import java.util.ArrayList;
public class JavaProject {
public static void main(String[] args) {
ArrayList sequence = new ArrayList();
int num=0;
int largest=0;
for(int i =2;i<=1000000;i++){
sequence.add(i);
while((int)sequence.get(sequence.size()-1) != 1 ){
if((int)sequence.get(sequence.size()-1) %2 ==0 ){
sequence.add( ((int)sequence.get(sequence.size()-1))/2 );
}
else{
sequence.add(3*((int)sequence.get(sequence.size()-1))+1);
}
}
if(sequence.size()> largest){
num=i;
largest=sequence.size();
}
sequence.removeAll(sequence);
}
System.out.println(num);
}
}
我尝试更改项目xmx大小，但它没有用。我使用Netbeans。
答案 0 :(得分：1)
您的主要问题是数字113383的序列溢出int值范围。如果您更改为long，则代码将有效。
对于113383，序列最终将开始循环这些数字：
-17 -50 -25 -74 -37 -110 -55 -164 -82 -41 -122 -61 -182 -91 -272 -136 -68 -34 -17
你的第二个问题是表现。你为什么要收集List中的数字？你实际上并没有使用它们。
每个号码都必须装箱，然后通过调用sequence.removeAll(sequence)，以sequence.clear()执行此操作（以及更快，更快）来以最慢的方式清理列表。
无论如何，这是您的代码，而不使用List。我还添加了代码以显示最长的序列，以及int溢出发生的位置（837799的最长序列的大小为59）。
int largestNumber = 0;
int largestCount = 0;
for (int number = 2; number <= 1000000; number++) {
long value = number;
int count = 1;
while (value != 1) {
value = (value % 2 == 0 ? value / 2 : 3 * value + 1);
count++;
}
if(count > largestCount) {
largestNumber = number;
largestCount = count;
}
}
System.out.println(largestNumber);
System.out.println("Sequence (" + largestCount + "):");
long value = largestNumber;
for (int count = 2; value != 1; count++) {
value = (value % 2 == 0 ? value / 2 : 3 * value + 1);
System.out.println(count + ": " + value + (value != (int)value ? " <==== " + (int)value : ""));
}
<强>输出
837799
Sequence (525):
2: 2513398
3: 1256699
4: 3770098
5: 1885049
6: 5655148
7: 2827574
8: 1413787
9: 4241362
10: 2120681
11: 6362044
12: 3181022
13: 1590511
14: 4771534
15: 2385767
16: 7157302
17: 3578651
18: 10735954
19: 5367977
20: 16103932
21: 8051966
22: 4025983
23: 12077950
24: 6038975
25: 18116926
26: 9058463
27: 27175390
28: 13587695
29: 40763086
30: 20381543
31: 61144630
32: 30572315
33: 91716946
34: 45858473
35: 137575420
36: 68787710
37: 34393855
38: 103181566
39: 51590783
40: 154772350
41: 77386175
42: 232158526
43: 116079263
44: 348237790
45: 174118895
46: 522356686
47: 261178343
48: 783535030
49: 391767515
50: 1175302546
51: 587651273
52: 1762953820
53: 881476910
54: 440738455
55: 1322215366
56: 661107683
57: 1983323050
58: 991661525
59: 2974984576 <==== -1319982720
60: 1487492288
61: 743746144
62: 371873072
63: 185936536
64: 92968268
65: 46484134
66: 23242067
67: 69726202
68: 34863101
69: 104589304
70: 52294652
71: 26147326
72: 13073663
73: 39220990
74: 19610495
75: 58831486
76: 29415743
77: 88247230
78: 44123615
79: 132370846
80: 66185423
81: 198556270
82: 99278135
83: 297834406
84: 148917203
85: 446751610
86: 223375805
87: 670127416
88: 335063708
89: 167531854
90: 83765927
91: 251297782
92: 125648891
93: 376946674
94: 188473337
95: 565420012
96: 282710006
97: 141355003
98: 424065010
99: 212032505
100: 636097516
101: 318048758
102: 159024379
103: 477073138
104: 238536569
105: 715609708
106: 357804854
107: 178902427
108: 536707282
109: 268353641
110: 805060924
111: 402530462
112: 201265231
113: 603795694
114: 301897847
115: 905693542
116: 452846771
117: 1358540314
118: 679270157
119: 2037810472
120: 1018905236
121: 509452618
122: 254726309
123: 764178928
124: 382089464
125: 191044732
126: 95522366
127: 47761183
128: 143283550
129: 71641775
130: 214925326
131: 107462663
132: 322387990
133: 161193995
134: 483581986
135: 241790993
136: 725372980
137: 362686490
138: 181343245
139: 544029736
140: 272014868
141: 136007434
142: 68003717
143: 204011152
144: 102005576
145: 51002788
146: 25501394
147: 12750697
148: 38252092
149: 19126046
150: 9563023
151: 28689070
152: 14344535
153: 43033606
154: 21516803
155: 64550410
156: 32275205
157: 96825616
158: 48412808
159: 24206404
160: 12103202
161: 6051601
162: 18154804
163: 9077402
164: 4538701
165: 13616104
166: 6808052
167: 3404026
168: 1702013
169: 5106040
170: 2553020
171: 1276510
172: 638255
173: 1914766
174: 957383
175: 2872150
176: 1436075
177: 4308226
178: 2154113
179: 6462340
180: 3231170
181: 1615585
182: 4846756
183: 2423378
184: 1211689
185: 3635068
186: 1817534
187: 908767
188: 2726302
189: 1363151
190: 4089454
191: 2044727
192: 6134182
193: 3067091
194: 9201274
195: 4600637
196: 13801912
197: 6900956
198: 3450478
199: 1725239
200: 5175718
201: 2587859
202: 7763578
203: 3881789
204: 11645368
205: 5822684
206: 2911342
207: 1455671
208: 4367014
209: 2183507
210: 6550522
211: 3275261
212: 9825784
213: 4912892
214: 2456446
215: 1228223
216: 3684670
217: 1842335
218: 5527006
219: 2763503
220: 8290510
221: 4145255
222: 12435766
223: 6217883
224: 18653650
225: 9326825
226: 27980476
227: 13990238
228: 6995119
229: 20985358
230: 10492679
231: 31478038
232: 15739019
233: 47217058
234: 23608529
235: 70825588
236: 35412794
237: 17706397
238: 53119192
239: 26559596
240: 13279798
241: 6639899
242: 19919698
243: 9959849
244: 29879548
245: 14939774
246: 7469887
247: 22409662
248: 11204831
249: 33614494
250: 16807247
251: 50421742
252: 25210871
253: 75632614
254: 37816307
255: 113448922
256: 56724461
257: 170173384
258: 85086692
259: 42543346
260: 21271673
261: 63815020
262: 31907510
263: 15953755
264: 47861266
265: 23930633
266: 71791900
267: 35895950
268: 17947975
269: 53843926
270: 26921963
271: 80765890
272: 40382945
273: 121148836
274: 60574418
275: 30287209
276: 90861628
277: 45430814
278: 22715407
279: 68146222
280: 34073111
281: 102219334
282: 51109667
283: 153329002
284: 76664501
285: 229993504
286: 114996752
287: 57498376
288: 28749188
289: 14374594
290: 7187297
291: 21561892
292: 10780946
293: 5390473
294: 16171420
295: 8085710
296: 4042855
297: 12128566
298: 6064283
299: 18192850
300: 9096425
301: 27289276
302: 13644638
303: 6822319
304: 20466958
305: 10233479
306: 30700438
307: 15350219
308: 46050658
309: 23025329
310: 69075988
311: 34537994
312: 17268997
313: 51806992
314: 25903496
315: 12951748
316: 6475874
317: 3237937
318: 9713812
319: 4856906
320: 2428453
321: 7285360
322: 3642680
323: 1821340
324: 910670
325: 455335
326: 1366006
327: 683003
328: 2049010
329: 1024505
330: 3073516
331: 1536758
332: 768379
333: 2305138
334: 1152569
335: 3457708
336: 1728854
337: 864427
338: 2593282
339: 1296641
340: 3889924
341: 1944962
342: 972481
343: 2917444
344: 1458722
345: 729361
346: 2188084
347: 1094042
348: 547021
349: 1641064
350: 820532
351: 410266
352: 205133
353: 615400
354: 307700
355: 153850
356: 76925
357: 230776
358: 115388
359: 57694
360: 28847
361: 86542
362: 43271
363: 129814
364: 64907
365: 194722
366: 97361
367: 292084
368: 146042
369: 73021
370: 219064
371: 109532
372: 54766
373: 27383
374: 82150
375: 41075
376: 123226
377: 61613
378: 184840
379: 92420
380: 46210
381: 23105
382: 69316
383: 34658
384: 17329
385: 51988
386: 25994
387: 12997
388: 38992
389: 19496
390: 9748
391: 4874
392: 2437
393: 7312
394: 3656
395: 1828
396: 914
397: 457
398: 1372
399: 686
400: 343
401: 1030
402: 515
403: 1546
404: 773
405: 2320
406: 1160
407: 580
408: 290
409: 145
410: 436
411: 218
412: 109
413: 328
414: 164
415: 82
416: 41
417: 124
418: 62
419: 31
420: 94
421: 47
422: 142
423: 71
424: 214
425: 107
426: 322
427: 161
428: 484
429: 242
430: 121
431: 364
432: 182
433: 91
434: 274
435: 137
436: 412
437: 206
438: 103
439: 310
440: 155
441: 466
442: 233
443: 700
444: 350
445: 175
446: 526
447: 263
448: 790
449: 395
450: 1186
451: 593
452: 1780
453: 890
454: 445
455: 1336
456: 668
457: 334
458: 167
459: 502
460: 251
461: 754
462: 377
463: 1132
464: 566
465: 283
466: 850
467: 425
468: 1276
469: 638
470: 319
471: 958
472: 479
473: 1438
474: 719
475: 2158
476: 1079
477: 3238
478: 1619
479: 4858
480: 2429
481: 7288
482: 3644
483: 1822
484: 911
485: 2734
486: 1367
487: 4102
488: 2051
489: 6154
490: 3077
491: 9232
492: 4616
493: 2308
494: 1154
495: 577
496: 1732
497: 866
498: 433
499: 1300
500: 650
501: 325
502: 976
503: 488
504: 244
505: 122
506: 61
507: 184
508: 92
509: 46
510: 23
511: 70
512: 35
513: 106
514: 53
515: 160
516: 80
517: 40
518: 20
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答案 1 :(得分：0)
对于堆空间，您可以扩展堆空间的Xms和Xmx大小。
export JVM_ARGS="-Xms1024m -Xmx1024m"
针对您的具体问题，主要是PermSize是64米。我认为，如果你将它改为512M而MaxPermSize为1024m。它将解决你的问题。
对于PermGen Space，您还可以扩展Permanent Generation空间的PermSize和MaxPermSize。
JVM_ARGS="-XX:PermSize=512M -XX:MaxPermSize=1024m"
您可以按照教程
进行操作我也同意 wiredniko 。如果您有足够的空间来消除它，那么巨大的铸件不是编码的好标志。