Question

我的程序有以下结构 -

File1.py

class A:
   index1
   def method1():
       // --do stuff--

File2.py

import File1

Class B:
   index2
   def method2(a) // Needs Object of A as a parameter
        // --do stuff--
        a.method1() // How can I guarantee that this is an object of class A

File3.py

import File1
import File2
Class Starter:
   def start():
       a = A()
       b = B()
       b.method2(a)

我几乎没有问题 -

如何确保method2中的参数a是A类的对象？
它可能是特定于IDE的，但是我可以找到我可以在对象＆＃39; a＆＃39;中找到方法2中可以访问的所有方法和变量。在编写代码的时候？
用Java而不是python编写这样的面向对象程序是否更好？

Answer 1

（1）如果method2 的参数确实必须是A类的实例，那么您可以使用isinstance内置来验证其类型。然而，pythonic方式只是假设任何对象都会令人满意，只要它暴露出B类想要调用的方法即可。这就是@johnny所说的'鸭子打字'。

（2）这通常是IDE的事情，但在交互式解释器中，您可以在对象上调用dir()或vars()来检查其属性。

（3）这是一个品味问题。 Java让您确信对象的行为与预期完全一样，代价是声明类型，接口，检查异常等.Python不太相信行为将完全符合预期，但您不必花费太多时间构建类型等级提前。

Answer 2

你可以检查这样的类型：

    import File1

    Class B:
       index2
       def method2(a) // Needs Object of A as a parameter
             // --do stuff--
             // How can I guarantee that this is an object of 
             if type(a) == A:
                 a.method1()

Answer 3

要在使用该参数执行任何任务之前保证参数属于给定类，您可以使用内置的'type（）'函数在执行所需任务之前先验证它。

使用类对象作为python

3 个答案: