作为previous question的潜在解决方法（强制错误格式化到NAs的日期），我试图在读取pandas 0.18.0时将两列转换为日期。 （documentation不清楚这是否可行，或者只能从一列或多列编译单个日期索引。）
我不明白新日期列已经在未受影响列的字典中的错误（其中一个？）。
导入行显示：
treatments = pd.read_table(filename,usecols=[0,3,4,6], engine='c',parse_dates=[[3],[4]])
数据文件以
开头LopNr SJUKHUS MVO INDATUMA UTDATUMA HDIA DIAGNOS OP PVARD EKOD1 EKOD2 EKOD3 EKOD4 EKOD5 ICD
1562 21001 046 20030707 20030711 I489A I489A I509 2 10
1562 21001 046 2003o730 20030801 I501 I501 I489A DG001 2 10
错误说
ValueError: New date column already in dict DIAGNOS