我准备进行决赛，这是一个练习题。这不是一个家庭作业问题。
我如何进行攻击呢？此外，更一般地说，我如何知道何时使用贪婪与动态编程？直觉上，我认为这是一个使用贪婪的好地方。我也在想，如果我能以某种方式创建一条正交线并“扫描”它，检查每个点的#of交叉点并更新全局最大值，那么我可以在扫描结束时返回最大值。我不确定如何在算法上进行平面扫描。
一个。我们给出了一组活动I1 ... In：每个活动Ii由其左点Li和右点Ri表示。设计一种非常有效的算法，找到相互重叠的活动子集的最大数量（用英文编写解决方案，按子弹编写）。
湾分析算法的时间复杂度。
建议的解决方案：
Ex set：{（0,2）（3,7）（4,6）（7,8）（1,5）} 区间4-5的最大值为3
1）将起点和终点分成两个独立的数组，并按非递减顺序对它们进行排序
起点：[0,1,3,4,7]（SP） 终点：[2,5,6,7,8]（EP）
我知道我可以使用两个指针来模拟平面扫描，但我不确定如何。我被困在这里。
答案 0 :(得分：0)
我说你的扫描想法很好。
您不必担心平面扫描，只需使用开始/结束点。将元素放入队列中。在每个步骤中，从队列前端获取较小的元素。如果它是一个起始点，则增加当前任务的数量，否则减去它。
由于您不需要指出哪些任务重叠 - 只是计算它们的数量 - 您不必担心特定任务的持续时间。
关于你的贪婪与DP问题，在我的非专业观点中，贪婪可能并不总能提供有效答案，而DP只适用于可以分成较小子问题的问题。在这种情况下，我也不会打电话给你的扫描解决方案。