Question

我有一个python列表：

[ (2,2),(2,3),(1,4),(2,2), etc...]

我需要的是某种功能，将其减少为独特的组件......在上面的列表中会是这样的：

[ (2,2),(2,3),(1,4) ]

numpy unique并不是这么做的。我可以想办法做到这一点 - 将我的元组转换为数字，[22,23,14,etc.]，找到唯一的，并从那里开始工作......但我不知道复杂性是否会从手。是否有一个函数可以完成我尝试用元组做的事情？

以下是演示此问题的代码示例：

 import numpy as np

 x = [(2,2),(2,2),(2,3)]
 y = np.unique(x)

返回：y：[2 3]

以下是演示修复的解决方案的实现：

 x = [(2,2),(2,2),(2,3)]
 y = list(set(x))

返回y：[（2,2），（2,3）]

Answer 1

如果订单无关紧要

如果结果的顺序不重要，您可以将列表转换为集合（因为元组是可清除的）并将集合转换回列表：

>>> l = [(2,2),(2,3),(1,4),(2,2)]
>>> list(set(l))
[(2, 3), (1, 4), (2, 2)]

如果订单重要

（UPDATE）

从CPython 3.6（或任何Python 3.7版本）开始，常规字典会记住它们的插入顺序，因此您只需发出。

>>> l = [(2,2),(2,3),(1,4),(2,2)]
>>> list(dict.fromkeys(l))
[(2, 2), (2, 3), (1, 4)]

（OLD ANSWER）

如果订单很重要，过滤重复项的规范方法是：

>>> seen = set()
>>> result = []
>>> for item in l:
...     if item not in seen:
...         seen.add(item)
...         result.append(item)
... 
>>> result
[(2, 2), (2, 3), (1, 4)]

最后，慢一点，多一点hackish，你可以滥用OrderedDict作为有序集：

>>> from collections import OrderedDict
>>> OrderedDict.fromkeys(l).keys() # or list(OrderedDict.fromkeys(l)) if using a version where keys() does not return a list
[(2, 2), (2, 3), (1, 4)]

Answer 2

使用set会删除重复项，之后您会从中创建list：

>>> list(set([ (2,2),(2,3),(1,4),(2,2) ]))
[(2, 3), (1, 4), (2, 2)]

Answer 3

您只需做

GET /__cypress/runner/cypress_runner.css 200 70.455 ms - -
GET /__cypress/runner/cypress_runner.js 200 340.370 ms - -
HEAD / 500 54.441 ms - -
HEAD / 500 81.404 ms - -
HEAD / 500 89.034 ms - -

原因是numpy将元组列表解释为2D数组。通过设置axis = 0，您将要求numpy不要展平数组并返回唯一的行。

Answer 4

set()将删除所有重复项，然后您可以将其重新列入列表：

unique = list(set(mylist))

然而，使用set()将会终止您的订购。如果订单很重要，您可以使用列表推导来检查列表中先前是否已存在该值：

unique = [v for i,v in enumerate(mylist) if v not in mylist[:i]]

然而，这个解决方案有点慢，所以你可以这样做：

unique = []
for tup in mylist:
    if tup not in unique:
        unique.append(tup)

无论顺序如何，都可以在python列表中获取唯一的元组

4 个答案: