实践中二元决策树的典型深度是什么

时间:2016-03-11 13:14:43

标签: machine-learning decision-tree

我正在尝试二进制决策树的优化实现。 我想知道实际中二元决策树的典型深度是多少。 例如。考虑https://github.com/pdollar/toolbox/blob/master/detector/private/acfDetect1.cpp

中的实施

增强树木的深度是否会小于非增强树木?

1 个答案:

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没有典型的深度。它完全取决于所考虑的数据/问题。您可能希望增强的树木使用浅树,因为增强应该更好地适应您的训练数据,因此使用更深的树 - 因此在同一时间使用这两种方法毫无意义。