使用SIFT / SURF从一组图像中恢复相似的图像

时间:2016-03-11 10:48:55

标签: opencv k-means feature-extraction sift cbir

我正在研究SIFT功能,并使用视觉词袋方法先制作词汇,然后进行匹配。我发现了类似的问题,但没有找到合适的答案。 在下面的链接中询问相同的问题,但没有令人满意的答案,任何人都可以帮助我。提前谢谢你。

https://stackoverflow.com/questions/29366944/finding-top-similar-images-from-a-database-using-sift-surf

1 个答案:

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筛选和冲浪方法都在lire项目中实现并且可以使用。如果您知道可以修改的视觉词包,代码非常简单。

https://github.com/dermotte/LIRE完整的视觉词包完全实现。这是lire Demo网站。

您可以在opencv库for feature extraction上查看方法的详细信息和实现。获得视觉词后,您应该使用搜索引擎中使用的信息检索方法。顺便说一句,Lire还包括一个名为lucene的信息检索库。在获得完整的想法之前,你可以坚持使用lire方式。