Question

我最近在R中处理了相当严重的环境，并且我发现data.table在封闭在环境中时不会表现得很可靠（传递给函数等...）。我通常会收到错误：

:=（d，4）中的错误：检查is.data.table（DT）== TRUE。否则，：=和:=（...）被定义为在j中使用，只有一次和在特殊方式。请参阅帮助（＆＃34;：=＆＃34;）。

令人惊讶的是，这种情况发生在某些计算机上而不是其他计算机上，尽管它们具有非常相似的设置（ubuntu，相同版本的R，相同版本的data.table，...）

以下是在我有权访问的任何计算机上获取此错误的最小示例。任何人都可以解释为什么在这种极小的情况下会发生这样的错误：

library("data.table")
dat <- data.frame(c=c(1,2),b=c(3,4))
datDT <- data.table(dat)
datDT[,d:=4]
my.env <- new.env()
assign("datDT",my.env)
my.env$datDT[,d:=4]

当然猜测在某些功能中只有前四行失败的更具体问题，但只欢迎在某些电脑上使用！

Answer 1

正如弗兰克指出的那样，问题在于assign函数的使用不正确。下面的代码将解决您的情况。

library("data.table")
dat <- data.frame(c=c(1,2),b=c(3,4))
datDT <- data.table(dat)
datDT[,d:=4]
my.env <- new.env()
assign("datDT", datDT, envir = my.env)
my.env$datDT[,d:=4]
my.env$datDT[]
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R环境中的data.table操作

1 个答案: