如何解决消耗高CPU的非常简单的应用程序？

Question

我在目前正在开发的应用中报告了一些性能问题。它是一个非常简单的应用程序，没有非常复杂的逻辑。

在没有任何用户活动的主视图上打开，它在Samsung S5上占用了大约25％的CPU（＆＃34;用户＆＃34; 15％＆＃34;内核＆＃34;的15％）设备。有一个后台网络轮询，但我尝试删除它，CPU使用情况类似。

这是一个跟踪输出（没有用户活动，只是应用程序在前台）

我不确定这是否正常，但我发现一些引用可能表示死锁（由于df = pd.DataFrame({'node':[1,2,3,3,3,5,5],'lang':['it','en','ar','ar','es','uz','es']}) print df lang node 0 it 1 1 en 2 2 ar 3 3 ar 3 4 es 3 5 uz 5 6 es 5 a = df.groupby('node')['lang'].apply(lambda x: np.unique(x, return_counts=True)) .reset_index(name='tup') #split tuples a[['langs','lfreq']] = a['tup'].apply(pd.Series) #filter columns print a[['node','langs','lfreq']] node langs lfreq 0 1 [it] [1] 1 2 [en] [1] 2 3 [ar, es] [2, 1] 3 5 [es, uz] [1, 1] 占用大部分时间）

你在我的追踪中看到任何明显的问题吗？如何更好地解决这个问题？

我已经看到使用2％或3％CPU的更复杂的应用程序，因此必须有一些我可以改进的东西。