可以从NetworkX布局可视化图形，如“March Madness”支架？

Question

我正在尝试将我在python中的锦标赛有向图可视化为networkx对象。理想情况下，如果我可以想象它类似于经典的NCAA“March Madness”支架，那将是很棒的。到目前为止，我最接近的是使用点布局，但它不是很直观，看起来不像支架。

我有一个单独的图表，但是可以将它分成4个子图（设置march madness的方式），如果这样可以更好地进行可视化。

以下是我正在寻找的布局示例（或附近的布局） NCAA "March Madness" bracket http://shorebranding.com/wp-content/uploads/2013/03/brackets.jpg

这是我到目前为止所得到的，它需要改进，但你会发现它是图表的不良表示。

这里有一些我正在使用的代码来构建＆amp;将图形输出到图像：

def buildTourneyGraph(games,analysisYear):
    MG=nx.DiGraph()

    #for  idx, gm in enumerate(games):    # Iterate through rows
    for  gm in games:    # Iterate through rows
        #pp.pprint(gm)
        if gm["academicYear".upper()] == int(analysisYear):

            #add the two team nodes
            MG.add_node(gm["winner".upper()])
            MG.add_node(gm["loser".upper()])
            MG.add_edge(gm["loser".upper()], gm["winner".upper()], weight=gm["margin".upper()] , round=gm["round".upper()])

    #Draw a graph and save it to a PNG file
    #nx.draw_spectral(MG)

    #nx.draw_graphviz(MG)
    #nx.draw_shell(MG)

    # same layout using matplotlib with labels
    plt.title("NCAA Tourney for " + str(analysisYear))
    pos=nx.graphviz_layout(MG,prog='dot')
    nx.draw(MG,pos,with_labels=True,arrows=True,node_size=20,node_color="red")



    outputGraphFile = os.path.expanduser('C:/Users/myUser/Documents/graph_tourney_' + str(analysisYear) + '.png')
    plt.savefig(outputGraphFile)