OrientDB - Java进程：内存失控

Question

我写了一个paralellized alghoritm来完成对Orient表中存储的数据的计算。

为了控制内存，我尝试对这些数据进行分页，并尝试将我的alghoritm并行化，以提高性能（使用Future任务）。

我的东方设置是：

set ORIENTDB_SETTINGS=-Dprofiler.enabled=true -Dstorage.diskCache.bufferSize=12906

set JAVA_OPTS_SCRIPT=-Xmx4096M -Djna.nosys=true -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:PermSize=1024m 
-XX:MaxPermSize=1024m
-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF8 -Drhino.opt.level=9
-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5005

Xmx修复为4 GB（4096MB作为上层配置），我试图用JVisualVM监控我的Orient过程，如下面的截图：

在JVIsualVm进程中，堆内存总是在其限制之下，但在Windows进程列表中，相同的进程（我突出显示了PID）占用7 GB并且总是增长。

这是我的代码：

for (Callable worker : workers) {
    Future<Boolean> submit = executor.submit(worker);
    futures.add(submit);
}
workers.clear();
workers = null;
boolean success = true;

for (Future<Boolean> future : futures) {
    try {
        if (Boolean.TRUE.equals(future.get())) {
            [CODE BLOCK]
        } else {
            [CODE BLOCK FOR REPROCESS FUTURE]
        }
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

Answer 1

根据你的图片，进程已消耗7GB内存，根据你允许使用的设置-Dstorage.diskCache.bufferSize=12906消耗少于13GB的内存。如果您希望处理消耗较少的内存，则应更改设置中消耗内存的最大限制。磁盘缓存永远不会释放内存，以便为最广泛的查询实现最短的查询响应时间。