如何比SQL更快地提取关系数据

Question

我在SQL中有类似图形的数据。数据可以描述为：

1. 产品表 - skus列表分为两个（2）

   Class 1: non-vehicle specific (universally fits all vehicle)
   Class 2: vehicle-specific (custom-fit to specific set of vehicle) 
             1 sku fits one or more vehicle (YMMSE)
   

2. 车辆主表（年份，制造型号，子模型，引擎）又名YMMSE     例如        2014款福特嘉年华S 4气缸，1.6升

3. 申请表 - 定制产品与相应车辆YMMSE之间的关系。

我有一个应用程序表，其中包含大约8500万条记录的千兆字节。

问题是查询SKU特定车辆YMMSE在SQL中需要很长时间，尤其是在具有大量应用程序映射的skus上，几乎是通用＆＃34;。

应用程序表经常更新，因此我需要每次都能执行昂贵的查询，直到MySQL服务器几乎放弃或导致复制延迟为止。

问题是：

像Hadoop或Spark这样的分布式处理框架是否能够帮助我加快快速发现sku特定车辆映射的过程？

此致 君

Answer 1

像Hadoop或Spark这样的框架可以帮助从数据库中消除一些压力，但不是为低延迟操作而设计的。如果数据是图形的，并且查询表示某些类型的图遍历，那么使用某些类型的图数据库之类的专用工具会更好。