如何将一列向量序列化到文件中并能够将其读回

Question

我有一个pandas DataFrame，我想让它存储数字向量。我可以轻松地做到这一点。但是，如果我想将其序列化为文件然后将其检索回来，则会变得非常混乱

以下是与我的代码类似的代码段

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(columns=['vector', 'other_col'])
for _ in range(1,10):
    df.loc[len(df), 'vector'] = np.random.rand(2000)
df.to_csv('example.csv', index=False)

data = pd.read_csv('example.csv')

数据看起来像这样

                                              vector  other_col
0  [ 0.44182594  0.38653563  0.55276495 ...,  0.6...        NaN
1  [ 0.15619965  0.97775275  0.6904491  ...,  0.2...        NaN
2  [ 0.80848747  0.66653121  0.37620277 ...,  0.5...        NaN
3  [ 0.41350165  0.40033263  0.39881338 ...,  0.3...        NaN
4  [ 0.17602205  0.54945447  0.49621991 ...,  0.6...        NaN
5  [ 0.75765499  0.09553434  0.14637461 ...,  0.2...        NaN

正如你可以看到的那样，存储到文件的向量是你在stdout中看到的实际字符串，如果你试图打印数据帧的内容

我有一些解决方法，我只是好奇是否可以使用该特定解决方案