Python3 - 类型默认值的默认关键字？

Question

Python3是否有类似.NET的default keyword？也就是说，给定一个类型，它会产生该类型的值，通常称为该值的默认值。例如：

default(int)是0

default(decimal)是0.0

default(MyCustomClassType)是null

我希望这样的事情已经存在，因为我想从pandas数据帧中预处理值并用0替换整数列等NaNs，并避免编写我自己的函数（每个函数包含一个巨大的开关）可能的类型，模仿我之前举例说明的行为，来自.NET）。

任何指针都将非常感激。谢谢。

Answer 1

正如评论中所述，int，float，str，list等Python类型都是可调用的，即您可以使用{{1} }并获取int()，或0和str()并获取一个空字符串或列表。

list()

同样适用于>>> type(42)() 0 类型。您可以使用numpy属性获取numpy数组的类型，然后使用它来初始化＆＃34; missing＆＃34;值：

dtype

这也适用于提供no-args构造函数的其他类，但是，结果将是该类的实例，而不是像示例中的>>> A = np.array([1, 2, 3, 4, float("nan")]) # common type is float64 >>> A array([ 1., 2., 3., 4., nan]) >>> A[np.isnan(A)] = A.dtype.type() # nan is replaced with 0.0 >>> A array([ 1., 2., 3., 4., 0.]) >>> B = np.array([1, 2, 3, -1, 5]) # common type is int64 >>> B array([ 1, 2, 3, -1, 5]) >>> B[B == -1] = B.dtype.type() # -1 is replaced with >>> B array([1, 2, 3, 0, 5]) ..

null