在我的小项目中,我需要做一些像Math.pow(7777.66,5555.44)这样的东西只有非常大的数字。我遇到了一些解决方案:
任何人都知道图书馆或简单的解决方案?我想很多人都处理同样的问题...
P.S。 我发现了一些名为ApFloat的图书馆声称大约会这样做,但我得到的结果非常近似,甚至8 ^ 2也给了我60 ...
答案 0 :(得分:24)
1.7976931348623157E308(Double.MAX_VALUE)下的参数解决方案,但支持数字为MILLIONS的结果:
由于double支持的数字最多为MAX_VALUE(例如,100!in double看起来像这样:9.332621544394415E157),使用BigDecimal.doubleValue()没有问题。但是你不应该只做Math.pow(double,double),因为如果结果大于MAX_VALUE,你将获得无穷大。 SO:使用公式X ^(A + B)= X ^ A * X ^ B将计算分离为两个幂,使用BigDecimal.pow将大,使用Math的小(第二个参数的剩余部分)。战争,然后繁殖。 X将被复制到DOUBLE - 确保它不大于MAX_VALUE,A将是INT(最大值2147483647但BigDecimal.pow不支持超过10亿的整数),B将是double,总是小于1。这样你就可以做到以下几点(忽略我的私有常量等):
int signOf2 = n2.signum();
try {
// Perform X^(A+B)=X^A*X^B (B = remainder)
double dn1 = n1.doubleValue();
// Compare the same row of digits according to context
if (!CalculatorUtils.isEqual(n1, dn1))
throw new Exception(); // Cannot convert n1 to double
n2 = n2.multiply(new BigDecimal(signOf2)); // n2 is now positive
BigDecimal remainderOf2 = n2.remainder(BigDecimal.ONE);
BigDecimal n2IntPart = n2.subtract(remainderOf2);
// Calculate big part of the power using context -
// bigger range and performance but lower accuracy
BigDecimal intPow = n1.pow(n2IntPart.intValueExact(),
CalculatorConstants.DEFAULT_CONTEXT);
BigDecimal doublePow =
new BigDecimal(Math.pow(dn1, remainderOf2.doubleValue()));
result = intPow.multiply(doublePow);
} catch (Exception e) {
if (e instanceof CalculatorException)
throw (CalculatorException) e;
throw new CalculatorException(
CalculatorConstants.Errors.UNSUPPORTED_NUMBER_ +
"power!");
}
// Fix negative power
if (signOf2 == -1)
result = BigDecimal.ONE.divide(result, CalculatorConstants.BIG_SCALE,
RoundingMode.HALF_UP);
结果示例:
50!^10! = 12.50911317862076252364259*10^233996181
50!^0.06 = 7395.788659356498101260513
答案 1 :(得分:0)
Exponents = logarithms。
答案 2 :(得分:0)
在MIT许可下发布的big-math库具有一个简单的静态助手BigDecimalMath.log(BigDecimal, MathContext)
,用于记录日志以及BigDecimal不包含的许多其他功能。使用非常简单,并且有大量基准数据可用来比较性能。