A

Question

这两个代码示例是否也这样做？

A

cv::Mat gray = cv::imread(input, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

乙

cv::Mat src = cv::imread(input);
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);

Answer 1

试试这段代码：

cv::Mat gray1 = cv::imread(input, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cv::Mat src = cv::imread(input);
cv::Mat gray2;
cv::cvtColor(src, gray2, CV_BGR2GRAY);
cv::Mat diff;
cv::absdiff(gray1, gray2, diff);
std::cout << cv::sum(diff)(0);

打印0。所以从结果来看，是的，它们是一样的。

但是他们也一样吗？我试图深入研究OpenCV代码但我无法得到它的运气。但是，我做了一个小的基准测试，我发现它们似乎不一样了：

auto start_first = clock();
    for (size_t i = 0; i < 1000; i++){
        cv::Mat gray1 = cv::imread(input, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    }
    auto stop_first = clock();
    std::cout << "First:" << stop_first - start_first << " clock\n";

    auto start_second = clock();
    for (size_t i = 0; i < 1000; i++){
        cv::Mat src = cv::imread(input);
        cv::Mat gray2;
        cv::cvtColor(src, gray2, CV_BGR2GRAY);
    }
    auto stop_second = clock();
    std::cout << "second:" << stop_second - start_second << " clock\n";

第二种方法有点慢。

第一名：4614时钟

第二名：6051时钟

Windows 8，Visual Studio 2013，OpenCV 2.4.10，Intel Core i7

加载文件时转换为灰度

A

乙

1 个答案: