Question

对于一些简单的逻辑测试，可以使用CASE WHEN和DECODE语法实现相同的功能。这里有什么方法更好（需要论证/测量）？

SUM(CASE WHEN xyz=100 THEN 1 ELSE 0 END)

或

SUM(DECODE(xyz,100,1,0))

Answer 1

在多个条件检查的case中，与Case相比，Decode更易于编写。此外，Decode不能用于可能CASE的PL / SQL代码中。

同一平台上CASE和DECODE之间的性能差异非常小。一个人必须运行100次1000次迭代才能看到差异，即便如此，这种差异是否仅仅归因于CASE vs DECODE还是存在争议。

CASE和DECODE之间的性能似乎有所不同，具体取决于CPU的类型。在某些CPU架构上，DECODE似乎会稍快一些。在其他人看来，CASE似乎会稍快一点。

性能差异非常小，因此将其用作是否使用CASE或DECODE的主要标准毫无意义。因此，除非你从一个非常紧密的循环中调用这个语句进行数百万次迭代，否则决定应该选择最适合需要的CASE或DECODE。

错误的问题确实......除非你使用这种类型的条件结构编写一个非常紧密的循环来进行100次1000次迭代。即便如此，性能差异也不会那么显着。

要问的正确问题是哪一个更灵活，并允许您之后的程序员阅读，理解和维护您的代码。在这方面，CASE语句比DECODE语句要好得多。

只关注性能（我建议你不要孤立地做!!），我在不同平台（HP-UX vs SUN AMD）和操作系统（HP-UX vs Linux）上使用10G Enterprise获得了混合结果。

在前者DECODE稍快一点。对于后者，CASE稍快一些。

使用您指定的构造并执行100,000次迭代的紧密循环，已执行的执行时间为：

显然，CPU架构在这里起着重要作用。 AMD被认为是市场上最好的64位CPU。 HP-UX PARISC CPU（也是64位）并没有真正比较原始性能。此外，这是一个RISC CPU，而我认为AMD CPU比RISC更多CISC。

同样有趣的是，我用于此基准测试的更快的Sun AMD / Linux服务器大约是HP-UX服务器价格的10％..并且比原始速度大约快5倍。

一项有趣的练习，但其实际价值不大。是的，表现很重要。但是在PL / SQL中，不是关于辩论CASE或DECODE是否更快的水平。正如我所提到的，我认为正确的问题是关于可读性和维护的问题，而不是在这种情况下的表现。

Answer 2

“性能差异非常小，以至于使用它作为是否使用CASE或DECODE的主要标准毫无意义。所以，除非你从非常紧密的循环中调用这个语句进行数百万次迭代，否则应该更适合哪种情况，CASE或DECODE，最适合需要。“