Question

我正在使用运动检测来处理这个项目，然后我遇到了识别物体的需要但我在这个所有的图像处理事物上都是noob

你能告诉我python opencv的VideoCapture（）函数中的圆检测源代码（主要是houghcircles）

P.S。请勿在需要的图像中提供圆形检测代码，以便在我目前通过网络摄像头拍摄的视频中检测到它

Answer 1

视频中圆圈检测的C ++代码

 #include<opencv2/core/core.hpp>
    #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    #include<vector>
    #include<iostream>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    int main()
    {
        Mat img;
        Mat thresh;
        VideoCapture cap(0);
        vector<Vec3f>circles;   
        for(;;)
            {
                cap>>img;
                cvtColor(img,img,CV_BGR2GRAY);
                GaussianBlur(img,img,Size(5,5),2,2);//smoothing reduces false positives
                threshold(img,thresh,130,255,THRESH_BINARY);
                HoughCircles(thresh,circles,CV_HOUGH_GRADIENT,2,img.rows/5,200,100);
                cvtColor(img,img,CV_GRAY2BGR);
                for(int i=0;i<(int)circles.size();i++)
                {
                    Point center=Point((int)circles[i][0],(int)circles[i][1]);          
                    int radius=(int)circles[i][2];              
                    circle(img,center,radius,Scalar(255,255,0),4);
                }
                imshow("img",img);
                imshow("thresh",thresh);
                char c=waitKey(10);
                if(c=='b' || c=='B'){
                    break;  
                }
            }
        return 0;
    }

使用open cv实时在python中进行Circle检测

1 个答案: