Question

我在docker sources for cpu calculation中看到了，但我不知道究竟是什么

TotalUsage
SystemUsage
PercpuUsage

为什么cpuDelta除以SystemDelta，为什么然后乘以PercpuUsage？

文档说明cpuDelta

//计算两者之间容器的CPU使用率的变化读数

和systemDelta：

//计算读数之间整个系统的变化

所以不应将这些delta值相加并除以该delta时间内的总cpu（或通过的总纳秒数）？在所有container同时消耗cpuDelta和systemDelta

更新：我认为我得到了totalUsage是容器使用情况而SystemUsage不是容器使用的systemCPU，而是整个系统超出容器cpu这就是为什么他们这样做了分开了。

Answer 1

在issue 18615中进行了类似的讨论，导致PR 13627 "Update "docker stats " calculations"

我认为cpuPercent = (cpuDelta / systemDelta) * float64(len(v.CpuStats.CpuUsage.PercpuUsage))是对的，因为：


cpuDelta是所有核心消耗的总时间和

systemDelta也是所有核心消耗的总时间，


所以(cpuDelta / systemDelta)是每个核心的平均CPU使用率，因此需要乘以cpu核心数来计算总CPU使用率。
     例如，在4核系统上，CPU使用率可以在0到400％之间，因此必须乘以核心数。

Answer 2

下面提到的几点将清楚地说明docker中的CPU利用率计算：

使用＆＃34;系统＆＃34;关键字始终引用正在运行docker的HOST指标。
没有关键字＆＃34;系统＆＃34;的指标始终参考与之相关的指标在docker里面运行的集装箱。
REMEMBER the percentage formula
SystemUsage =正在运行docker的HOST的CPU利用率。这相当于＆＃34;整个＆＃34;在百分比公式中。
TotalUsage =在docker中运行的CONTAINER的每个核心的CPU利用率。这相当于＆＃34; PART＆＃34;在百分比公式中。
PercpuUsage =分配给CONTAINER的CPU核心的单独利用率。这也让我们知道分配给CONTAINER的CPU核心数量。
每个核心利用率的CONTAINER CPU更改

= CONTAINER CPU的上一个值 - CONTAINER CPU的当前值
主机CPU利用率的变化

=主机CPU的上一个值 - 主机CPU的当前值
CONTAINER CPU利用率的总变化=每个核心利用率的CONTAINER CPU变化*分配给容器的核心数量[PercpuUsage核心数]
CPU利用率（％）=（CONTAINER CPU利用率的总变化/主机CPU利用率的变化）* 100

在golang中为docker编写的CPU利用率代码可以更容易理解上面提到的术语： https://github.com/moby/moby/blob/eb131c5383db8cac633919f82abad86c99bffbe5/cli/command/container/stats_helpers.go#L175-L188

func calculateCPUPercentUnix(previousCPU, previousSystem uint64, v *types.StatsJSON) float64 {
    var (
        cpuPercent = 0.0
        // calculate the change for the cpu usage of the container in between readings
        cpuDelta = float64(v.CPUStats.CPUUsage.TotalUsage) - float64(previousCPU)
        // calculate the change for the entire system between readings
        systemDelta = float64(v.CPUStats.SystemUsage) - float64(previousSystem)
    )

    if systemDelta > 0.0 && cpuDelta > 0.0 {
        cpuPercent = (cpuDelta / systemDelta) * float64(len(v.CPUStats.CPUUsage.PercpuUsage)) * 100.0
    }
    return cpuPercent
}

来自Docker stats API的CPU统计数据

 "cpu_stats": {
    "cpu_usage": {
      "total_usage": 18730109057613,
      "percpu_usage": [
        2037710936955,
        1481642385431,
        1344435820732,
        1163032744042,
        1204372068508,
        5758852306067,
        1170010183583,
        988020711114,
        1191435357423,
        743892480387,
        715658853679,
        931045209692
      ],
      "usage_in_kernelmode": 856990000000,
      "usage_in_usermode": 17572550000000
    },
    "system_cpu_usage": 123541016890000000,
    "throttling_data": {
      "periods": 0,
      "throttled_periods": 0,
      "throttled_time": 0
    }
  },

来自Docker stats API的先前CPU统计数据[计算初始和最终差异所需的]

"precpu_stats": {
    "cpu_usage": {
      "total_usage": 18730095876882,
      "percpu_usage": [
        2037709694286,
        1481641884454,
        1344434727538,
        1163031727858,
        1204370950455,
        5758849538503,
        1170009778051,
        988019895578,
        1191434644418,
        743892204863,
        715658782597,
        931042048281
      ],
      "usage_in_kernelmode": 856980000000,
      "usage_in_usermode": 17572550000000
    },
    "system_cpu_usage": 123541004930000000,
    "throttling_data": {
      "periods": 0,
      "throttled_periods": 0,
      "throttled_time": 0
    }
  },

在docker cpu使用计算中有什么：TotalUsage，SystemUsage，PercpuUsage以及计算意味着什么？

2 个答案: