Question

我有一个表格中的事件表：

|  User  |     Event         |   Date  |
| User A | Failed Log In     |   ...   | 
| User A | Failed Log In     |   ...   |
| User B | Failed Log In     |         |
| User A | Successful Log In |         |
| User B | Successful Log In |         |

我想要做的是计算所有失败的登录信息＆＃39;对于每个用户，最后一次成功登录＆＃39;所以我可以在表单中创建一个视图：

|  User  | Failed Log in attempts |
| User A |            2           |
| User B |            1           |

这可以在SQL中做到吗？或者我是否需要将此逻辑拉入我的应用程序？

Answer 1

SQL表表示无序集，因此除非列指定排序，否则不存在“last”或“before”。因此，这个答案假定某些eventdatetime列包含该信息，尽管自动递增id也可以正常工作（并且可能更好）。

我认为这可以满足您的需求：

select e.user, count(*) as NumFailedAttempts
from events e
where e.event = 'Failed Log In' and
      e.eventdatetime > (select max(e2.eventdatetime)
                         from events e2
                         where e2.user = e.user and e2.event = 'Successful Log In'
                        );

如果您想要包含零（没有登录失败的那些），那么您可以将其加入到users表中。

Answer 2

@GordonLinoff回答（这是正确的）的替代方法，可以是将表连接到自身，以获得最后的登录时间，而不是使用子查询：

SELECT events.user, COUNT(events.event) AS FailedCount
FROM events
LEFT JOIN (
  SELECT MAX(`date`) AS lastlogin
  FROM events
  WHERE event = 'Success'
) AS last ON (events.user = last.user)
WHERE
  event = 'Failed'
  AND
  `date` > last.lastlogin
GROUP BY user, event

http://sqlfiddle.com/#!9/96faa/1/0

这是做什么的：

将events表加入自身，从而为每一行添加一个临时lastLogin字段;
选择上次登录后发生的失败事件;
对已失败事件的已过滤列表进行分组，以便对其进行计数。

MySQL documentation: Using More Than one Table和本文中提供了将表格加入自身的简短介绍：Joining a Table to Itself。

与子查询变体相比，这可以带来最小的性能优势。实际上它是主观的，取决于DBMS的特定版本和＆＃34;心情＆＃34;查询优化器。

关于连接与子查询的性能的讨论可以在这里找到：

Join vs. sub-query

SQL Joins Vs SQL Subqueries (Performance)?

JOINs vs Subqueries, Chris London

MYSQL计算行直到最后一行不同

2 个答案: