没有任何容差的浮点比较

Question

这就是我对浮点等于操作的了解：

  

为了实际比较浮点数的相等性，通常需要在一些微小的允许差异范围内进行比较;这个范围通常被称为公差或epsilon。

即，

/** Compare two doubles, using default  epsilon */
public static boolean equals(double a, double b) {
    return equals(a, b, EPSILON);
}

这是唯一的方法，还是有任何其他方法来比较没有任何容差的精确值浮点数。

Answer 1

==运算符会比较两个double值以确保完全相等。

示例：

1.0 == 2.0 - 1.0 // true
0.1 + 0.2 == 0.3 // false
0.25 == 0.125 + 0.125 // true
1.0 / 3.0 == 2.0 / 6.0 // true

Answer 2

请注意，由于二进制代码的基本限制，浮点中没有精确性。你不能准确地用二进制表示十进制，而是减半，四分之一（以及其他分母为2的幂的比率）用来表示足够接近的值＆＃39;在一些可接受的容忍度您无法删除此容差并比较确切的值，因为否则您无法用二进制表示小数。

有用的link。

更新： 刚刚在stackoverflow上找到了这个很棒的response，所以我不必全部写出来。阅读本文，也许你会考虑使用BigDecimal来完成手头的任务。

Answer 3

使用静态Double#compare(double d1, double d2)方法进行内部double表示比较如果您确实需要。

Answer 4

建议只使用==，或使用容差（epsilon）是错误的。如果浮点值是NaN（不是数字），它们将给出意外的结果。您应该使用floatToIntBits Why use Float.floatToIntBits() in Java float comparisons?