我正在使用imregionalmax创建一个二进制图像BW，用于标识图像中的区域最大值。
接下来，我想使用regionprops与属性WeightedCentroid来识别图像中心的中心坐标。但是，imregionalmax会返回一个二进制图像，其中连接的组件非常小，需要增加尺寸以使regionprops能够正确称量质心。
可能的解决方案：
我认为理想的情况是在每次迭代时中断regionprops操作，并通过在高度上添加几个像素来增加当前连接组件的大小。它的宽度。
如果无法做到这一点，解决方法可能是将BW拆分为每个切片中只有一个连接组件的图像堆栈，按每个像素展开每个组件，然后运行{{ 3}}分别在每个图像切片上。这似乎不是解决这个问题的有效方法。
还有另一种更有效的方法，我将如何实现？
**我知道增加BW中连接组件的一种方法是使用regionprops，但这会导致未连接的组件连接。
**另一种选择是将imdilate与属性thicken一起使用，其性能非常好，但是在多个组件靠近的情况下，不能在一个方向上增加大小并减少性能WeightedCentroid。
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通过扩展您想要测量的内容，无法提高测量精度......
Centroid只是所有区域坐标的平均值。 WeightedCentroid仅在您没有二进制图像时才考虑强度。
如果你通过任何你喜欢的算法来增加你的物体，你就有可能将你的质心从真正的位置移开！