Question

很抱歉，如果标题不是很清楚。我不确定合适的头衔。让我解释一下我需要什么。

我正在进行多次模拟运行，其中每次运行对应不同的种子。但是，我希望类的实例的起始特性在不同的运行中保持相同。例如，考虑一个城市中的人群。在下面的代码中，命令city = people()创建了人物对象，每个人都有一些从分布中随机选择的财富。设F（。）是人口中实现的财富初始分配。随着模拟的一个特定运行，人口中的事物发生变化，人物对象的各种属性得到更新。例如，一个人的收入会发生变化。这些属性的最终值取决于模拟运行期间发生的一些随机实现。现在我想再次使用不同的随机种子运行模拟，在运行开始之前，所有属性都会重置为其初始值（包括随机确定的财富分布）。我应该制作shallowCopy还是deepCopy？还有第三种方式更好吗？

非常感谢。

city = people()

for seedValue in ListOfSeeds:

    cityThisInstance = city.copy()

    cityThisInstance.someAttribute = xxxxx
    cityThisInstance.anotherAttribute = yyyyy

    Rest of the code

Answer 1

根据我的理解，您总是希望您的初始条件（例如，在您进入循环之前city的状态）是相同的。如果是这种情况，我希望只要你在循环中运行就重新初始化类，因为它更清晰。

initargs = 21, 50000
initkwargs = {car: 'blue', make: 'mazda'}

for loop:
    cityThisInstance = people(*initargs, **initkwargs)

如果每次初始化类时会运行大量代码，那么简单地复制它的状态可能会更好。 Deepcopy将是首选，因此它将使用它所使用的所有变量，特别是可变，而不是指向原始位置。

import copy

for loop:
    cityThisInstance = copy.deepcopy(city)

我应该复制一个类的实例来实现这个目的吗？如果是，我该怎么办？

1 个答案: