哪种语言有最好的数据挖掘和机器学习社区？ Python，Java，c ++还是其他？

Question

我拥有C ++，ruby，rails和其他一些脚本语言的技能。我想开始尝试和学习数据挖掘和机器学习中的概念。

我希望能够熟练掌握这些概念所需的编程知识。

哪种语言对DM和ML有最佳支持？ puthon，Java，C ++？ Javascript中是否有任何内容？

由于

Answer 1

使用您最满意的任何内容。

至少如果它有基础知识。 JavaScript和PHP在这个领域并不是很好。它们只是不适合数值计算。 Python，R，Java和Scala最受欢迎。 Theres Matlab，但那里没有太多事情发生了。朱莉娅有一个类似的语法，但它更活跃，并显示一些承诺，如果它不是colum主要，1索引数组和类似matlab的语法。有些人使用Lua，有些人使用Mathematica ...... 有很多因素可以发挥作用。 例如，像Python和R这样的脚本语言真的很慢 - 但是这两个语言也很好地与C库（和Fortran！）连接，所以如果你把它们当作“驱动程序”使用它们并且库完成所有的工作那么它们就可以了非常实用。只要确保不要假设每个模块都很快......

Answer 2

我想也许你的问题有点偏离目标。语言本身通常不具备支持：它是与这些语言接口的软件包，例如Apache Spark（其ML包的接口），Intel的MKL（针对Xeon Phi优化的矢量和矩阵操作），SciKit（Python接口），等

也就是说，我看到对支持分布式处理的语言的最积极支持。在我的范围内，Java / Spark是目前的领跑者，但是一两个主要版本可以大大改变市场 - 例如，看看Tensor的嗡嗡声，或者说BeautifulSoup的持久力。

对于实验，从舒适区开始。有很多很好的工具可以很好地与Ruby和C ++连接。只要你使用它来学习基本概念，我相信你会用你已经知道的语言做得最好：这会让你在学习曲线上减少一点挫折感。

Anony-Mousse和Patricio给了你非常好的观点，我完全同意。我正在使用Python和Scala，Java和Spark就在下面。

Answer 3

Python得到了数据科学社区的强大支持，你有非常好的软件包，如Pandas和Python与Spark有很好的集成