Question

我目前正在开展一个项目，要求我阅读并放大图像。

我目前正在使用最近邻算法来放大我的图像，但我试图使用双线性插值并发现难以实现。

以下是我目前的NN算法：

public void doThumbnailResize() {
    resizedImage = new BufferedImage(55, 55, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR); 
    int h = resizedImage.getHeight(), h2 = image1.getHeight();
    int w = resizedImage.getWidth(), w2 = image1.getWidth();
    for (int j = 0; j < h; j++) {
        for (int i = 0; i < w; i++) {
            float y = j * ((float) h2 / (float) h);
            float x = i * ((float) w2 / (float) w);
            resizedImage.setRGB(i, j, image1.getRGB((int) x, (int) y));
        }
    }
    image_icon.setIcon(new ImageIcon(resizedImage));        
}

我发现很难在网上找到资料，并且想知道是否有人能指出我正确的方向，也许还有一些伪代码。

提前致谢。

Answer 1

双线性插值基本上用于插值4像素的正方形。您首先要查找最近的邻居，即目标像素映射到哪个源像素，以及相对于该像素的位置。然后创建一个目标像素大小宽和高的框，并检查该框与哪些像素相交（最多为4）并计算该重叠与框大小的关系。然后将该百分比应用于颜色并添加到最终颜色。

示例：

假设我们有一个像这样的9x9图像（每个字符表示一个像素）：

ABC
DEF
GHI

现在我们要将其放大到4x4并计算第一个像素（0/0）的插值：

目标像素的相对大小为（3 / 4,3 / 4），即每个目标像素跨越源像素的宽度和高度0.75
像素A跨越纹理坐标（0,0）到（0.333,0.333）
我们的第一个目标像素的中心位于（0.125,0.125）（1 /宽* 0.5,1 /高* 0.5），因此目标框将跨越坐标（0.0,0.0）到（0.25,0.25）
如您所见，我们的第一个目标像素完全位于源像素A内，从而获得A的颜色。

现在换第二个像素（1/0）：

第二个目标像素的中心位于（0.375,0.125），因此跨越坐标（0.25,0.0）到（0.5,0.25）
如您所见，这将与源像素A，B，D和E
我们的目标框的面积是0.25 * 0.25 = 0.0625
与A重叠的面积为（0.333-0.25）*（0.25-0）〜= 0.02075
因此我们目标像素盒的大约33％与A
B的重叠将是（（0.5-0333）*（0.25-0））/ 0.0625~ = 67％
因此，目标像素的颜色将是A的颜色的33％+ B

让我们考虑另一个像素，这次（1/1）：

A的重叠将是：（（0.333 - 0.25）*（0.333 - 0.25））/ 0.0625~ = 11％
B的重叠为：（（0.5-0.333）*（0.333 - 0.25））/ 0.0625~ = 22％
D的重叠为：（（0.333 - 0.25）*（0.5-0.333））/ 0.0625~ = 22％
E的重叠为：（（0.5-0.333）*（0.5-0.333））/ 0.0625~ = 45％
目标像素（1/1）的颜色因此是11％A + 22％B + 22％D + 45％E

双线性插值的最近邻

1 个答案: