带有错误标记异常值的线性回归图

Question

我运行了一系列多元线性回归模型，并使用通过此链接找到的方法和代码运行诊断图（http://www.r-bloggers.com/checking-glm-model-assumptions-in-r/）

每个模型我的数据点不超过53个，但回归图中的一些异常值标记为53 ...范围从58到107。回归图中的异常值或影响点的标签是否与每个单独的数据点不相关？如果是这样，标签是什么意思，我怎么知道我的哪些数据点是异常值？我在我的情节中计算了我的数据点，但没有一个超过53。

我附上了回归图输出的截图。该图中有53个点，但有两个值得注意的点标记为90和106.回归图示例

Answer 1

plot.lm用相应的行名称标记点：

set.seed(42)
DF <- data.frame(x = 1:5, y = 2 + 3 * 1:5 + rnorm(5))
rownames(DF) <- letters[1:5]
DF$y[3] <- 1e3

mod <- lm(y ~ x, data = DF)
par(mfrow = c(2,2))
plot(mod, 1:4)